Filip Kuzminski i Petar Slaviček suosnivači su startupa DELTAsort Robotics, inovativne tvrtke koja unosi revoluciju u područje sortiranja otpada primjenom umjetne inteligencije i automatizacije. Njihova rješenja privlače pažnju unutar industrije kružnog gospodarstva.
Filip, koji je i direktor tvrtke, otkrio nam je kako je nastala ideja za DELTAsort, s kojim se izazovima susreću i kakvi su im planovi.
- Koji su temeljni principi na kojima se temelji DELTAsortovo rješenje? Po čemu se razlikujete od postojećih sustava za sortiranje i obradu otpada?
Sortirnice koje obrađuju odvojeno prikupljeni otpad, najčešće sadržaj žutih vreća, u manjem obujmu i dalje koriste isključivo ručno sortiranje. Veći pogoni imaju djelomično automatizirane procese, ali i dalje oslanjaju na radnike za završnu kontrolu kvalitete. DELTAsort je robotska stanica koja se instalira uz sortirnu traku te tehnički oponaša način na koji ljudi rukama sortiraju otpad.
Sustav omogućuje da se broj ručnih radnih mjesta smanji, bez potrebe za velikim zahvatima u infrastrukturi. U manjim pogonima time se povećava kapacitet sortiranja, a u većima se omogućuje skaliranje procesa bez dodatnog zapošljavanja. Sustav je zamišljen kao podrška postojećem načinu rada, s ciljem postizanja bolje efikasnosti u svakodnevnom radu sortirnica.
Od ideje do pilot-projekta
- Kako je nastala ideja i u kojoj ste fazi razvoja danas? Kako ste testirali rješenje, kakav je interes? Kako se promovirate?
Petar i ja surađujemo već godinama na različitim inženjerskim projektima, što nam je omogućilo da razvijemo dobru radnu dinamiku. Ideja za DELTAsort nastala je spontano, kao nusprodukt jednog konceptualnog projekta vezanog uz sektor gospodarenja otpadom. Tijekom tog rada imali smo priliku razgovarati s više sortirnica i bolje razumjeti njihove operativne izazove i poslovne potrebe. Ta iskustva su nas usmjerila prema razvoju konkretnog rješenja.
Trenutačno se nalazimo u završnoj fazi postavljanja prve pilot-instalacije sustava u stvarnim radnim uvjetima. Cilj pilota je validirati sustav, potvrditi njegove tehničke karakteristike i prepoznati izazove koji se javljaju u svakodnevnoj primjeni kako bismo ih mogli na vrijeme riješiti. Interes postoji, posebno među manjim i srednjim sortirnicama. On se danas oslanjaju na ručni rad, a traže načine kako povećati učinkovitost postojećih procesa. Promociju trenutačno provodimo direktnim kontaktima s potencijalnim kupcima, kroz stručne konferencije, ali i suradnjom s industrijskim partnerima.
- Kako ste financirali projekt do sada? Kakav je poslovni model?
Projekt je dosad većinom financiran nagradama osvojenima na startup natjecanjima i europskim sredstvima. Sudjelovanje u inkubatorima poput ZICER-ovog Startup Factoryja i Nuqleusovog Venture Buildera omogućilo nam je ne samo pristup tim sredstvima, već i konkretnu podršku u njihovom učinkovitom korištenju.
Poslovni model temelji se na direktnoj i indirektnoj prodaji DELTAsort robotskih stanica sortirnicama. Kupcima se uz jednokratnu prodaju nude fleksibilne opcije poput leasinga, godišnje pretplate na održavanje i nadogradnje, kao i mogućnosti pilot-projekta prije konačne kupnje. Takav pristup olakšava donošenje odluke i omogućuje stabilniji prodajni proces.
Doprinos kružnom gospodarstvu
- S obzirom na sve veći pritisak na održivo gospodarenje otpadom, kako DELTAsort Robotics planira pridonijeti ostvarenju ciljeva kružnog gospodarstva u Hrvatskoj i šire?
Regulatorni pritisci i sve ambiciozniji ciljevi recikliranja organski usmjeravaju sortirnice prema većoj razini automatizacije. U 2025. godini to više nije pitanje luksuza, već nužnosti, a tehnologije poput robotike i računalnog vida nameću se kao logičan odgovor.
Vizija DELTAsort Roboticsa je omogućiti upravo to: pametnu, skalabilnu i dostupnu robotsku automatizaciju koja poduzećima za gospodarenje otpadom omogućuje učinkovitije poslovanje i postizanje ciljeva kružnog gospodarstva, kako u Hrvatskoj tako i na globalno.
- Koje ste najveće tehničke ili inženjerske izazove susreli tijekom razvoja DELTAsort tehnologije i kako ste ih prevladali?
Jedan od najvećih tehničkih izazova s kojim se kontinuirano susrećemo je nemogućnost da u potpunosti simuliramo radne uvjete sortirnice u našem uredu, koji interno nazivamo laboratorijem. U stvarnosti, na pokretnoj traci nalaze se predmeti raznih oblika, veličina i stupnjeva oštećenja, u nepredvidivim rasporedima, što otežava razvoj pouzdanog sustava. Kako bismo to premostili, razvijamo algoritme za detekciju i klasifikaciju frakcija otpada na temelju stvarnih podataka prikupljenih u sortirnicama. Robotske funkcionalnosti testiramo i usklađujemo u laboratorijskim uvjetima kako bismo ih kasnije povezali i validirali u stvarnim uvjetima kroz pilot instalaciju.
Uloga umjetne inteligencije i strojnog učenja
- Kako vidite ulogu umjetne inteligencije i strojno učenja u daljnjem razvoju i optimizaciji vaših sustava za sortiranje otpada? Planirate li implementirati naprednije algoritme?
U ritmu u kojem se stvari danas kreću, nemoguće je ne koristiti takva rješenja, a pritom ostati konkurentan. Tehnologije strojnog učenja postale su standard u automatizaciji, a ne prednost. Naš plan je postupno uvoditi naprednije algoritme koji će nam omogućiti bolju prilagodbu promjenjivim uvjetima u pogonu – od prepoznavanja novih oblika i materijala do boljeg upravljanja prioritetima sortiranja.
- DELTAsort je startup, što znači da je pred vama put rasta i širenja. Koje su vaše strategije za privlačenje investitora i osiguravanje financiranja za buduće projekte?
Pucamo na veliko, postavljamo jasne, ponekad i preambiciozne ciljeve, ali na kraju dana isporučujemo ono što smo obećali i pritom maksimalno iskorištavamo sve dostupne resurse. Investitorima pristupamo otvoreno, s konkretnim rezultatima i planovima, jer vjerujemo da dugoročno povjerenje dolazi iz dosljednosti i transparentnosti, a ne samo iz priče.
Ključne konkurentske prednosti
- S obzirom na globalnu konkurenciju u sektoru tehnologija za obradu otpada, koji su vaši ključni diferencijatori koji vam omogućuju da se istaknete na tržištu?
Fokusiramo se na male i srednje sortirnice kojima naši konkurenti trenutačno ne nude rješenja s prihvatljivim rokom povrata investicije. Time što in-house razvijamo i hardver i softver DELTAsorta, omogućujemo potpunu kontrolu nad sustavom, što će nam dugoročno dati stratešku prednost.
- Koje su najveće prepreke prilikom implementacije DELTAsort sustava, bilo da je riječ o logističkim, birokratskim ili drugim izazovima?
Činjenica da je naš koncept čvrsto vezan za hardverski dio predstavlja određeni rizik – kako za nas, tako i za naše kupce i investitore. Osim toga, znamo da će postavljanje robota na udaljenim lokacijama donijeti niz logističkih izazova s kojima se još nismo susreli. No, većinu prepreka do sada smo uspješno savladali. Bilo je, i bit će, problema koje je “ljepše imati”, ali i onih drugih. U svakom slučaju, do sad smo za sve pronašli rješenje i vjerujemo da ćemo tako i nastaviti.
Poruka budućim inovatorima
- Koji su vaši kratkoročni i dugoročni planovi te ciljevi?
Do kraja godine cilj je uspješno isporučiti prvu pilot instalaciju, a dugoročno postaviti stotine robotskih sustava u sortirnicama diljem svijeta.
- Što biste poručili mladim hrvatskim inovatorima i poduzetnicima koji razmišljaju o pokretanju vlastitog startupa u području održivosti i zelenih tehnologija?
Poručili bismo im da se uključe u neki od inkubacijskih programa kako bi što ranije stekli širu sliku o onome što ih čeka te što će to sve, osim same ideje i tehnologije, garantirati uspješnost u njihovom pohodu. Mi smo kroz sudjelovanje u programima poput Nuqleusa, BIRD-a i Startup Factoryja stekli vrijedna znanja, kontakte i perspektivu. U svakom slučaju – samo naprijed.
