Nova studija KPMG-a otkriva da maloprodajne tvrtke koje učinkovito koriste podatke ostvaruju do 15 posto veći rast prihoda i do 12 posto veću profitabilnost u usporedbi s konkurentima. Unatoč sve većim ulaganjima u digitalne alate, 68 posto tvrtki obuhvaćenih istraživanjem priznaje da nema jasnu strategiju upravljanja podacima. Fragmentirani sustavi, ručna analiza i nedostatak alata za rad u stvarnom vremenu glavni su izazovi koji ograničavaju transformaciju u ovom sektoru.
Maloprodajni sektor prolazi kroz duboku promjenu zbog ubrzanog tehnološkog razvoja i rastućih očekivanja potrošača koji traže personalizirano i besprijekorno iskustvo kupnje na svim kanalima, što stvara pritisak na maloprodajne tvrtke da razumiju i predviđaju potrebe potrošača. No, iako tvrtke prikupljaju goleme količine podataka iz raznih izvora, poput transakcija, društvenih mreža i progrma lojalnosti, analiza pokazuje da samo 52 posto ispitanih maloprodajnih tvrtki smatra da te podatke koriste za učinkovito donošenje strateških odluka. A 40 posto ih navodi da im nedostaju alati za analizu podataka u stvarnom vremenu, što dovodi do neefikasnih procesa i propuštenih prodajnih prilika.
Stručnjaci iz KPMG Hrvatska ističu kako su integracija podataka, automatizacija i uvođenje prediktivne analitike ključni za konkurentnost. Tvrtke koje se ne prilagode riskiraju stagnaciju, dok vodeći u sektoru već bilježe konkretne financijske koristi.
Kako podaci mogu povećati prodaju i poboljšati upravljanje zalihama
Analiza podataka može značajno unaprijediti sljedeće ključne aspekte poslovanja:
- Personalizirano korisničko iskustvo – Tvrtke koje koriste podatke za personalizaciju ponuda ostvaruju do 20% veću stopu ponovne kupnje.
- Povećanje efikasnosti lanca opskrbe – Prediktivna analitika može smanjiti nepotrebne zalihe za 30% i poboljšati točnost predviđanja potražnje.
- Pametno određivanje cijena – Dinamički modeli cijena omogućuju povećanje prihoda za 5-10%, optimizirajući cijene u skladu s tržišnim trendovima i ponašanjem potrošača.
Izazovi digitalizacije u maloprodajnom sektoru
Analizirajući rezultate istraživanja, Daniel Lenardić, partner u Odjelu poslovnog savjetovanja u KPMG Hrvatska, dodatno naglašava važnost objedinjavanja podataka kako bi se osigurao kontinuirani rast i razvoj sektora: „Vrijeme u kojem su se tvrtke mogle oslanjati na linearni rast i povremene korekcije cijena je iza nas. Danas, maloprodajne tvrtke koje ne integriraju podatke u svoje poslovne procese zaostaju za konkurencijom koja koristi analitiku za agilno upravljanje opskrbnim lancem, personalizaciju korisničkog iskustva i optimizaciju cijena. Naša analiza pokazuje da vodeće tvrtke u sektoru već ostvaruju konkretne financijske rezultate zahvaljujući modernim podatkovnim strategijama.“
Lenardić također ističe da je ključno ulagati u alate koji omogućuju unificirano praćenje podataka iz svih prodajnih kanala – online, offline, društvene mreže, programi lojalnosti, ali i vanjskih izvora (analize tržišta, podaci konkurencije, i sl.). „Bez takve integracije, tvrtke gube dragocjene prilike i donose odluke temeljem nepotpunih informacija, što može imati značajne posljedice na dugoročnu profitabilnost.“
Dodatno analizirajući stanje na domaćem tržištu, Matej Samardžić, menadžer u Odjelu poslovnog savjetovanja u KPMG Hrvatska, upozorava da se mnoge hrvatske tvrtke još uvijek oslanjaju na zastarjele operativne modele i ne koriste puni potencijal podataka.
„Naše iskustvo pokazuje da mnoge tvrtke još uvijek ručno analiziraju podatke, često isključivo kroz MS Excel, ili ih koriste samo fragmentirano, bez jasne povezanosti s poslovnim ciljevima. Takav pristup ograničava donošenje strateških odluka i umanjuje potencijal podataka za stvaranje konkurentske prednosti“, razlaže Samrdžić.
Dodaje kako je uvođenje automatizacije i umjetne inteligencije u analizu podataka postala nužnost: „Tvrtke koje se oslanjaju isključivo na povijesne podatke i ručne procese za predviđanje trendova već sada gube tržišni udio. Prediktivna analitika, koja omogućava optimizaciju zaliha, prilagodbu cijena i unaprjeđenje korisničkog iskustva, mora postati standard u sektoru“.
U digitalnom dobu, jasna podatkovna strategija mora biti sastavnica poslovne strategije svake maloprodajne tvrtke. Bez nje, tvrtke riskiraju stagnaciju, dok one koje koriste naprednu analitiku i umjetnu inteligenciju bilježe rast, veću učinkovitost i jaču lojalnost kupaca. Napredna analiza podataka postaje ključ opstanka i konkurentnosti u novoj fazi razvoja maloprodaje.
