Jakov Rukavina, Mario Tropčić i Marko Domagoj Benković, članovi tima JMM, pobjednici su ovogodišnjeg inovacijskog natjecanja AI4Health.Cro.
Oni su tijekom natjecanja razvijali prototip aplikacije koja uz pomoć umjetne inteligencije (engl. AI) prepoznaje potencijalno kancerogene lezije na mamografskim snimkama dojke.
Završna manifestacija inovacijskog natjecanja održana je u utorak u sklopu godišnje konferencije Europskog digitalnog inovacijskog centra za primjenu umjetne inteligencija u zdravstvu i medicini (EDIH AI4Health.Cro).
Nagrađena su tri najbolja rješenja. Timovi koji su ih razvili predstavili su svoja inovativna rješenja pred više od stotinu stručnjaka iz ICT-ja zdravstva i startup ekosustava, kliničara i poduzetnika.
Tim JMM je uz prvo mjesto osvojio i nagradu od 5.000 eura. Drugo mjesto i 3.000 eura osvojio je tim BreastFriends koji čine Tomislav Blažeka, Dorotea Jalušić, Nikolina Kosanović i Borna Jelić. Treće mjesto i nagradu od 1.000 eura osvojio je tim Kronos koji čine Matej Crnković, Jan Ðurinec i Mihovil Stručić.
Rak dojke odnosi godišnje 670.000 života
Svake godine rak dojke odnosi više od 670.000 života. Rana dijagnostika je ključna za spašavanje života. Također, programi za rano otkrivanje raka dojke su se pokazali neophodnima kroz pravovremene mamografske preglede.
Ipak, sustav je pod velikim pritiskom. Unatoč napretku u medicinskoj tehnologiji, izazovi u ranoj dijagnostici ostaju – od suptilnosti simptoma do prevelikog obujma podataka i slika koje liječnici trebaju obraditi u sve kraćem vremenu.
Na natjecanje se prijavilo 106 natjecatelja i 34 tima, a 13 timova posljednjih je mjeseci naporno radilo na svojim rješenjima.
Četiri ključna izazova u korištenju AI-ja
U razvoju rješenja suočili su se s četiri ključna izazova u korištenju AI-ja za analizu mamografskih snimki. Prvo su trebali razviti AI model koji prepoznaje i razvrstava lezije dojke prema BI-RADS sustavu, koji je važan za procjenu stupnja rizika od raka dojke.
Zatim su morali označiti sumnjiva područja na snimkama, baš kao što to radi iskusni radiolog.
U trećem zadatku su trebali objasniti kako njihov model dolazi do zaključaka, što pomaže u otkrivanju važnih uzoraka i mogućih pristranosti.
I na kraju trebali su osmisliti jednostavno i korisno sučelje koje liječnicima olakšava tumačenje rezultata, uz jasna objašnjenja dijagnoza i njihove pouzdanosti.
“Natjecatelji su razvijali rješenja ne samo kao AI aplikacije, već i kao poslovne modele. Demonstrirali su impresivnu kreativnost i raznolikost pristupa”, istaknula je dr. sc. Anja Barešić, koordinatorica projekta AI4Health.Cro s Instituta Ruđer Bošković. Dodala je kako se nadaju da će iz ovog natjecanja proizaći barem jedan ambiciozan startup usmjeren na rješavanje specifičnih izazova u hrvatskom zdravstvu.
Pobjednički tim JMM: Jakov, Mario i Marko
Iz pobjedničkog tima JMM ističu kako im je tijekom procesa najviše koristilo što članovi tima imaju jedinstveni skup znanja i vještina. Na taj su način mogli brzo komunicirati i razmjenjivati ideje tijekom rada na zadatku.
Naime, tim JMM čine čine alumni Fakulteta elektrotehnike i računarstva (FER) i Prirodoslovno-matematičkog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu.
Jakov Rukavina je computer vision stručnjak, koji svojim znanjem doprinosi razvoju sofisticiranih algoritama za analizu slika. Mario Tropčić doktorand je na FER-u, a specijalnost su mu algoritmi dubokog učenja koji, u ovom slučaju, omogućavaju precizno prepoznavanje uzoraka i anomalija u medicinskim slikama. Marko Domagoj Benković stručnjak je za strojno učenje s Fakulteta prometnih znanosti Sveučilišta u Zagrebu, koji pridonosi svojim znanjem o najnovijim tehnološkim trendovima i inovacijama u području umjetne inteligencije.
“Rješenje smo predstavili kroz interaktivno sučelje koje omogućuje liječnicima obradu i analizu mamografskih snimaka pacijenata u realnom vremenu, pružajući mogućnost usporedbe trenutačnih nalaza s prethodnima. Zahvaljujući naprednim modelima strojnog učenja, aplikacija automatski dodjeljuje BI-RADS ocjene, koje su ključne u procjeni potencijalnih kancerogenih lezija, te istodobno detektira anomalije na snimkama. Osim toga, aplikacija nudi vizualne alate koji liječnicima olakšavaju dijagnostički proces te generira izvještaje o pregledima koje je moguće spremiti u PDF format”, objasnio je voditelj tima JMM Marko Domagoj Benković.
“Daljnji planovi za razvoj rješenja ovise o nekoliko faktora. Prije svega o potencijalnim investicijama, ali i osobnim obavezama. U idealnom scenariju plan je poboljšati točnosti naših modela i implementirati dodatne funkcionalnosti sučelja”, poručuju Marko, Jakov i Mario.
AI4Health.Cro – Inovativna rješenja s potencijalom spašavanja ljudskih života
Uz čestitku nagrađenima, koordinatorica projekta dr. sc. Anja Barešić istaknula je kako centar AI4Health.Cro ne samo da potiče startupove kroz inovacijska natjecanja, već i pruža ključnu podršku brojnim drugim tvrtkama u njihovom procesu digitalne transformacije i to zahvaljujući suradnji s konzorcijem od 16 sektorskih partnera.
“Drugu godinu provedbe projekta zaključujemo zadovoljni jer je naše usluge koristilo je 37 korisnika. Svaki je imao personalizirani program digitalne transformacije koji obuhvaća edukacije, umrežavanje, financiranje i testiranja”, rekla je Barešić.
“Čestitam svim finalistima, posebno pobjedničkom timu, koji su u kratkom vremenu razvili inovativna rješenja s potencijalom spašavanja ljudskih života. Očekujem da će ova rješenja brzo evoluirati u poduzetničke inicijative”, poručio je pak Frane Šesnić, direktor ZICER-a. Dodao je kako u ZICER-u snažno vjeruju u transfer tehnologije kroz realizaciju znanstvenih projekata u poduzetničke pothvate.
Podsjetio je kako se se uskoro otvaraju prijave za ZICER-ov akceleracijski program Tech Transfer. Taj program znanstvenicima pruža priliku za rad s vrhunskim mentorima i razvoj prototipa u ZICER-ovim laboratorijima.
