Privredna banka Zagreb (PBZ), članica Intesa Sanpaolo grupe, započela je suradnju s Fakultetom elektrotehnike i računarstva (FER) u Zagrebu na istraživačko-razvojnom projektu Duboko učenje za procjenu kreditnog rizika.
Banka je zainteresirana za korištenje naprednih računalnih i statističkih metoda iz područja umjetne inteligencije odnosno strojnog učenja (machine learning), s naglaskom na dubinsko učenje (deep learning) kako bi unaprijedila proces upravljanja kreditnim rizikom.
Naime, česte i brze promjene na financijskim tržištima u segmentu mjerenja kreditnog rizika ukazuju na sve veću potrebu za naprednijim i adaptivnijim mjerama. Svrha ovog projekta je istražiti moguća poboljšanja u upravljanju kreditnim rizikom i razviti novu
metodu za procjenu kreditnog rizika zasnovanu na dubokom učenju te tako strukturirano stečeno znanje u domeni dubinskog učenja prenijeti u Banku.
Podrška Inovacijskog centra Intesa Sanpaolo grupe
“FER kroz znanstveno-istraživačke radove i razvojne projekte aktivno sudjeluje u stvaranju novih znanja i kompetencija u području strojnog učenja. PBZ ima pozitivna iskustva u suradnji s FER-om na drugim projektima. S obzirom na to da je u ovom projektu riječ o specifičnim istraživačko-razvojnim aktivnostima, bitno je naglasiti da projekt podržava i financijski sufinancira Inovacijski Centar Intese Sanpaolo“, rekao je Draženko Kopljar, član Uprave za IT i operacije u PBZ-u.
“Zadovoljstvo nam je što surađujemo na ovom projektu s PBZ-om i Inovacijskim centrom Intesa Sanpaolo Grupe, koji su prepoznali važnost primjene interdisciplinarnih znanja u svrhu rješavanja konkretnih problema u financijskoj industriji. Osim znanstvenih doprinosa u području strojnog učenja u financijama, projekt će rezultirati stvaranjem novih vrhunskih stručnjaka za potrebe financijske industrije te ostvariti inovacijsko okruženje za projekte u domeni financijskih tehnologija”, rekao je dekan FER-a prof. dr. sc. Mislav Grgić.
