U posljednjih nekoliko godina podaci su postali krvotok svake poslovne organizacije. Oni koji su iskoristili moć podataka osnažili su svoju korisničku mrežu, stekli konkurentsku prednost i brže prihvaćaju inovacije. Te promjene potaknule su napetost u poduzećima oko starog i novog, modernog pristupa poslovnoj inteligenciji. Napetost se stvara oko toga treba li voditi više računa o kontroli ili o prilagodljivosti, treba li odabrati samostalni ili kontrolirani pristup upravljanju podacima, a IT i biznis postali su partneri kako bi zajednički maksimizirali korist od raspoloživih podataka. Konzultantska kuća Tableau sažela je deset vodećih trendova u poslovnoj analitici za ovu godinu.
1. Moderan pristup poslovnoj analitici postaje standard
U 2016. poduzeća su počela prihvaćati moderan pristup poslovnoj inteligenciji, mogućnost da snagu analitike s uskog kruga zaposlenih prošire na mnoge. “Nakon 10-11 godina tranzicije prošli smo prekretnicu s pristupa u kojem je poslovna inteligencija bila isključivo stvar IT odjela na modernu analitičku platformu“, navodi Gartner u svom izvješću „Business Intelligence Magic Quadrant 2016“. Pouzdanim i skalabilnim pristupom poduzeća su ohrabrila i one koji nisu analitičari da istraže upravljanje podacima i primjenjuju raspoložive podatke u svom poslovanju. U 2017. moderan pristup poslovnoj inteligenciji postaje glavni prioritet za globalne kompanije, startupe u ranoj fazi razvoja i sve one koji se nalaze između tih dviju krajnosti.
Modernize using the BI & Analytics Magic Quadrant
2. Demokratizacija analitike
Kao i inače u životu, u poslovnoj analitici više glava pametnije je od jedne. U 2017. kolaborativna analitika postaje središte procesa, raspoloživi podaci postaju pristupačniji, a tehnologija oblaka omogućuje da ih lako može podijeliti veliki broj ljudi. To označava kraj razdoblja u kojem su se podaci prenosili jednosmjerno, putem statičnih PDF ili PowerPoint prezentacija. Ljudi dijele podatke u realnom vremenu, interaktivno usklađuju radne dokumente i koriste svježe izvore podataka kako bi donosili poslovne odluke. Nadograđuju međusobne radove i zajednički traže odgovore na svoja pitanja. Pri tome koriste cloud i druge funkcionalnosti koje im omogućuju razmjenu podataka poput e-mail upozorenja i sličnih kako bi bili u stalnom kontaktu. Svoje radove ugrađuju u druge poslovne aplikacije koje se primjenjuju u poduzeću kako bi pristup podacima proširili na što veći krug zaposlenika. Zaposlenici, bez obzira na svoju ulogu, mogu koristiti samo mogućnost uvida u podatke ili raditi svoje analize s kojima će upoznati ostale.
Tech ‘democratization’ seen fueling analytics boom
3. Brzina i jednostavnost pristupa podacima sve važniji
U 2017. vrijednost podataka više ne ovisi (samo) o njihovom rangu ili veličini. Nije bitno razgovaramo li o big data ili jednostavnoj proračunskoj tablici u Excelu, nego mogu li ljudi brzo i jednostavno pristupiti podacima i primijeniti ih s podacima iz drugih izvora kako bi na temelju takve analize poboljšali poslovanje. Poslovna inteligencija prebacit će se u okruženje u kojem će ljudi moći analizirati podatke raznih vrsta, formata i veličina te dati uvid u problem prilikom donošenja poslovnih odluka. Poslovni korisnici neće morati brinuti jesu li podaci pohranjeni u Hadoop, Redshift ili Excel datoteci. Podatke će moći koristiti bez obzira na to iz koliko različitih izvora potječu.
‘Big data’ is no longer enough: It’s now all about ‘fast data’
4. Samostalan pristup širi se i na obradu podataka
Samostalan pristup u prikupljanju podataka postao je standard, ali obrada prikupljenih podataka kao priprema za analitičku fazu ostala je u domeni IT-ja i stručnjaka za podatke. To će se u ovoj godini promijeniti. „Trend pojednostavljenja i agilnog pristupa koji je uzdrmao tržište poslovne inteligencije i analitike zahvaća i segment integracije podataka“, navodi Gartner. Procesi pročišćavanja podataka, importa, uparivanja i ostali procesi obrade više neće biti isključivo u domeni specijalista. U bliskoj budućnosti te zadatke će moći obavljati svatko tijekom analitičkog procesa. To će potaknuti nova razmišljanja oko pristupa upravljanju podacima, ali uspješni IT odjeli prihvatit će priliku. Vodeći proces prelaska na samostalni pristup u obradi podataka IT može osigurati da podaci budu dostupni svima unutar poduzeća u sigurnom okruženju.
Self-service data prep is the next big thing for BI
5. Analitika postaje sveprisutna u radnom procesu
Analitika najbolje funkcionira kao prirodan dio radnog procesa. Analiza će 2017. prožeti sve i tržište će očekivati da ona obogati svaki poslovni proces. To će analitičke procese dovesti u ruke ljudi koji se time nikad prije nisu bavili, nikad nisu istraživali podatke, poput prodavača, vozača kamiona ili radnika na ribnjaku. Ugradnja analitike u poslovni proces proširit će njen doseg do točke u kojoj ljudi možda čak i neće shvaćati da su dio analitičkog procesa.
Embedded BI tools need to be put in their proper place
6. Jača uloga IT-ja u procesu donošenja poslovnih odluka
Desetljećima su IT odjeli bili zatrpani beskonačnim zahtjevima da izrade izvješća za one koji donose poslovne odluke. No, došlo je vrijeme da se takav pristup prekine i da IT odjeli preuzmu aktivniju ulogu u poslovnoj priči. IT, naime, predvodi transformaciju prema samostalnoj analitici. U dobro organiziranim tvrtkama analitički timovi su pouzdan partner poslovnog segmenta. IT brine o uravnoteženom upravljanju podacima, sigurnosti podataka i usklađenosti, dajući tako poslovnom segmentu fleksibilnost i agilnost potrebne za inovacije. Jačajući sposobnost poduzeća da odluke donosi na temelju podataka, IT odjel postaje jedan od ključnih dionika za usmjeravanje budućeg poslovanja.
Gartner makes it official: The age of self-service is upon us
7. Pristup podacima postaje prirodniji
Način na koji dobivamo uvid u naše podatke prošao je dug put. Tehnologija je zamijenila skripte i papirnate tablice s intuitivnim drag-and-drop sučeljima. U 2017. sučelje s podacima postaje još prirodnije, dijelom zahvaljujući poboljšanjima u područjima kao što je primjena prirodnog jezika. Prirodna jezična sučelja novi su dodatak setu alata za poslovnu inteligenciju. Oni čine podatke, grafikone i radne nacrte pristupačnijima dopuštajući korisnicima interakciju s podacima na njima prirodnom jeziku i terminologiji. To je “sljedeća faza evolucije od standardnog izvještavanja ka pričanju priče”, navodi Gartner. Iako postoji mnogo skepse oko ovog područja, bit će zanimljivo pratiti kako će se stvari razvijati u budućnosti.
Natural language generation: A revolution in business insight
8. Ubrzava se prijelaz u oblak
S prebacivanjem podataka poslovnih organizacija u cloud, i analitika utemeljena na cloudu postaje mainstream. U 2017. gravitacija podataka prema cloudu tjera poduzeća da svoje analitičke procese usklade s okruženjem u kojem se nalaze njihovi podaci. Skladišta podataka u oblaku najpopularnija su mjesta za pohranu podataka, a posljedica toga je da i analitika u oblaku preuzima primat. Mnoge tvrtke nastavit će implementirati hibridnu arhitekturu oblaka i lokalna rješenja, iako će analitika u oblaku postajati sve brže i skalabilnije rješenje.
Data gravity pulls to the cloud
9. Napredna analitika postaje sve prihvaćenija
Poslovni korisnici povećali su obim podataka koje prikupljaju. Napredne analitike postale su pristupačnije. U 2017. ova dva fenomena će konvergirati tako da će napredna analitika postati standard za poslovne korisnike. Napredna analitika više neće biti rezervirana samo za stručnjake specijaliste i znanstvenike. Poslovni korisnici već koriste moćne analitičke funkcije kao što su klasteriranje i predviđanje. A u 2017. nastavit će unaprjeđivati svoje analitičke vještine.
2016 Advanced and Predictive Analytics Market Study
10. Analitička pismenost postaje temeljna vještina budućnosti
Prošle godine LinkedIn je uvrstio poslovnu inteligenciju među najtraženije vještine prilikom zapošljavanja. U 2017. analiza podataka postaje obavezna temeljna kompetencija za profesionalce svih vrsta. Poput kompetencija u Microsoft Wordu, Excelu i PowerPointu, analitika će postati temeljnom kompetencijom prilikom traženja radnog mjesta. Da bismo ispunili tu potrebu, analitičari i programeri baza podataka postat će sve zastupljeniji u obrazovnim programima svih razina. Na tržištu rada tražit će se ljudi s intuitivnim analitičkim sposobnostima za donošenje odluka na svim razinama.
